Rollen
Recherche, Architektur, Umsetzung, Kritik und Verifikation erhalten getrennte Verantwortlichkeiten.
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Dossier 03 · AI Systems & Orchestration
KI als Arbeitsinfrastruktur.
Der nachhaltige Wert von KI entsteht in Systemen, die Wissen ordnen, Entscheidungen vorbereiten, Arbeit produzieren und ihre eigenen Ergebnisse überprüfen.
Systemarchitektur
Modelle werden nach Funktion orchestriert, nicht nach Markenpräferenz.
Kontext
Fakten, Entscheidungen und Übergaben leben in versionierten Artefakten statt im flüchtigen Chatverlauf.
Gates
Schreibende Schritte, Kosten und irreversible Entscheidungen erhalten klare Freigabe- und Stopp-Punkte.
Evidenz
Ergebnisse gelten erst, wenn sie über Daten, Logs, Tests oder Rückleseprüfungen belegt sind.
Wissenssysteme
Aus verstreuten Informationen wird ein belastbarer Arbeitsbestand.
Extraktion
Quellen werden strukturiert erfasst, zeitlich eingeordnet und nach Evidenzstufe markiert.
Konsolidierung
Widersprüche, Lücken und Mehrfachnennungen werden getrennt behandelt, nicht still geglättet.
Gedächtnis
Entscheidungen, Lessons und Handover bleiben über Sessions, Modelle und Geräte hinweg verfügbar.
Governance
Datenschutz, Secrets, Rollback, Zugriff und Verantwortlichkeit werden als Teil der Architektur gebaut.
Arbeitsprinzipien
Woran die Arbeit gemessen wird.
01
Evidenz vor Status
Erfolgsmeldungen eines Systems sind Hinweise. Belege entscheiden.
02
Gewaltenteilung
Kritik und Lösung bleiben getrennt, damit keine Instanz die eigene Arbeit schönprüft.
03
Dauerhafte Wertschöpfung
Die Architektur muss auch dann tragen, wenn einzelne Modelle, Tools oder Agenten in wenigen Monaten ersetzt werden.
Ein komplexes Thema verdient einen klaren ersten Schritt.
Beschreiben Sie die Situation. Die passende Form der Zusammenarbeit ergibt sich aus dem Problem, nicht aus einem Standardpaket.
Let's connect the dots